人类玩家仍然可以在星际争霸等游戏中获胜

“ Deep Blue”已经击败了人类已有20年了，自Alphago和Li Shishi Century Go之间的战斗以来已经半年了。今天，人工智能的下一个目标是游戏。

AI研究人员为什么喜欢游戏？该游戏是一个复杂，扎根和具有挑战性的项目。基于上述特征，如果克服了游戏，人工智能将来可能会解锁更多的应用程序。作为Alphago的创始人，Demis Hassabis表示：游戏“就像一个测试领域，研究人员可以提供无限算法的尝试，测试其上网的能力，并以有效的方式观察人工智能的表现。知道Qiu Qiu，我们将了解Qiu Qiu。

早些时候，报道说，Alphago计划使用Starcraft对抗游戏领域。经过这么长时间之后，人工智能的征服是否顺利？商业内幕人士采访了一些研究人员，lei yi xin和老卢被翻译。未经许可，他们不允许重印。

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“星际争霸”是下一个大老板

半年前，阿尔法戈（Alphago）击败了GO大师Li Shishi，这是一种感觉。但是，在哈萨比斯（Hassabis）的眼中，这款几乎具有无限可能性的国际象棋游戏，“星际争霸”只是一块小菜一碟 - 他称“星际争霸”为“更多地落在地板上”。

负责Google Brain的Google工程师Jeff Dean认为“ Starcraft”是我们要捕获的下一个要塞。

“ Starcraft”是由暴雪娱乐公司（Blizzard Entertainment）于1998年推出的一款真正的时间战略游戏。玩家可以选择三场比赛之一，在特定地图上收集资源，制作部队并摧毁对手的所有建筑物以赢得比赛。

因此，问题是：为什么AI研究人员在此游戏中？

首先，它的游戏规则非常复杂。为了获胜，玩家需要制定高级策略，并需要在数百场比赛中迅速做出许多决定。

此外，“ Starcraft”在世界范围内广受欢迎，几乎可以被视为专业竞争游戏的创始人。自21世纪以来，韩国还发起了专业的游戏比赛。 2010年之后，每年，AAAI的人工智能和互动数字娱乐年度会议（AIIDE）将共同组织一项计算机程序，以播放“ Starcraft：Mother's Nest Battle”比赛，甚至由暴雪支持。

如果您不谈论这些，如果星际争霸的机器计划面对人类的对抗，前者实际上是炮饲料，因为它们倾向于使用低级的互动策略，而不是高级战略表述，而是快速的快速变化的变化。在实际对抗中，机器程序无法欣赏“看到风和舵”的本质。

难怪纽约大学游戏研究中心主任朱利安·托格利乌斯（Julian Togelius）说：“尽管我们已经制定了一系列程序和法律，但在实际战斗中确实很容易受到影响。

在2015年的比赛中，人类玩家DJEM5在找到对手的非防御基地后，成功击败了机器TSCMoo

对于研发机器的团队，有必要击败人类。尽管机器足够好，即使依靠大型公司的支持，机器人仍然处于“仅独奏，无法战斗”的状态。

这确实是一个有趣的问题。除Google外，Facebook和Microsoft Research Institute还发表了有关Starcraft的论文。

“大公司对人工智能领域的兴趣吸引了人们对“星际争霸”的关注。如果您能花时间和精力赢得这个问题，研究的进步将是一个质的突破。”计算机科学教授纽芬兰纪念大学戴维·丘吉尔（David Churchill）说，他还领导团队研究人工智能玩“星际争霸”。

即使大公司已经密切关注它，也不容易获得“星际争霸”。深度学习是一项需要大量数据支持的技术，允许机器学习找到“常规”技术，而Google的核心是找到突破点并从简单的游戏开始。这使Facebook研究所成为突破。

Togelius说：“我认为让机器学习玩“星际争霸”有点困难。毕竟，您需要在玩这个超复杂游戏之前自定义一个全面的战斗计划，但是算法和网络无法满足此类要求。”

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困难的游戏世界

现在我已经沉没了“星际争霸”，AI可以玩其他游戏吗？

采用基于回合的战略游戏“文明5”，AI需要使用与“星际争霸”类似的策略来赢得游戏。该游戏需要更复杂的长期计划，但是战斗中的微妙行动要少得多。

丘吉尔说：“我认为像“文明5”这样的游戏比“星际争霸”轻。

故事组织策略游戏“文明5”

许多球员熟悉的英雄联盟呢？在这个只需要控制一个英雄来战斗的游戏中，AI可以扮演“小学生”的“小学生”角色？

丘吉尔说：“我看到了许多声称是人工智能的技术公牛可以轻松击败世界冠军，但我认为事情并不那么简单。”

Togelius认为，“尽管AI不需要太多的操作，但是如果您想获胜，但您仍然需要其背后的技术团队的支持。开发过程必须非常复杂。”

网民熟悉的“英雄联盟”

在谈到战略游戏之后，我们现在被转移到男用户深爱的体育游戏中。对于可以在足球比赛行业与“现场足球”作斗争的“ FIFA”，AI希望进球以获胜，并且还需要11名球员。其中，球路径不少于“星际争霸”。

“球场上有11名球员。即使每个球员只采取4个动作，整个比赛中的变化也可能超过400万。” Togelius说。相比之下，国际国际象棋有35个变化，而GO高达300。

对于第一个人射击游戏（FPS），AI更容易握住它，因为它们只需要确保设计的准确标题。也许将来玩这样的在线游戏时，那些突破您的头的人就是AI。

当然，有些人不同意这种观点。对于FPS大师来说，只有准面条还不够。还必须在游戏中合作和各种“ Coquettish”职位。

在将时间推动了十多年之后，当时，AI可以在经典的格斗游戏“街头霸王”中有优势吗？答案是肯定的，这个游戏是AI的小菜一碟。

“这款游戏取决于非常快的反应。毕竟，世界上的武术并没有破坏，计算机的反应比人快。” Togelius说。

古代平台游戏甚至更简单。对于AI来说，经典的“超级马里奥”简直就是什么。

在2009年，AI可以直接玩“超级马里奥”

Togelius认为角色游戏可能有些棘手。以“古老的卷轴”为例，AI需要在关税过程中了解角色之间的对话，这需要强大的认知能力。

说了这么多游戏，你怎么能忘记经典纸牌游戏？他们仍然是难题。实际上，AI长期以来已经解决了德克萨斯州的持有人，这两者之间的战斗是一场战斗，但是一旦球员拥有更多并添加了各种赌注，AI就会盘旋。在克服著名的益智游戏桥时，AI也比欺骗性游戏，姓名和牌的能力略微不在，这仍然是世界冠军的失败。

此外，痴迷于国外的许多人的拼写游戏也属于AI的能力。

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真正的困难是如何创建一般游戏AI

许多年前，Togelius在AI研究和开发过程中发现了一个问题：在游戏清除的目标下，人们更加关注如何获胜，因此他们忘记了编程过程中人工智能的真正含义。

“为了获胜，在编程时，人们往往会更强大。在赛车游戏中，程序员更加关注AI的赛车能力。他们将所有技术细节都完善了每个角色。但是我没有做得很好。” Togelius说。” 。

这就是这个原因是Togelius在2014年踏上了通用游戏AI（GVGAI）比赛的道路。在这场比赛中，球员设计的AI需要参加10个未知游戏。如果您想获胜，AI必须具有强大的灵活性和适应性，这是人类的优势。

Togelius说：“一般情报不是出于某个问题的发展。相反，它具有解决各种问题的能力。”

但是，GVGAI的AI距离末尾还很远。

“在大多数游戏中，他们无法达到人类玩家的水平。” Togelius说。 “但是在简单的射击游戏中，例如“太空入侵者”，AI可以毫不费力地获胜。但是，一旦需要长期计划，他们就会失去。”

但是，Togelius认为AI的进度仍然非常快，这将是一个很大的经销商。此外，DeepMind刚刚在GO行业中发挥了无敌，他将玩游戏。

旧风格的视频游戏“太空入侵者”已被AI克服

那么，未来的游戏团队会成为AI的独家领域吗？专家不同意这种观点，他们认为人类 - 机器人合作是未来E型体育的主要主题。

Togelius说：“以国际象棋游戏为例，人类可以负责长期战略计划，计算机可以负责指导细节中人类国际象棋参与者的决策。”在“星际争霸”中如此强大的合作非常复杂。

“想象一下，如果未来的人 - 机器人是由“星际争霸”团队强烈形成的，那肯定会感到不舒服。 Togelius说。 “与此同时，我认为这也是未来AI的发展道路。人类不会完全控制AI。他们只是社会上必不可少的助手。”

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